Işlem veya bunun en önemli istatistikselözellikleri zaman serisi

bilim ve bilgi alanının herhangi alanında dikkate belirli bir döneme ait tüm değişiklikleri alarak kimin çalışma yapılmalıdır olaylar vardır. gündelik insan çevre için olduğu gibi, daha sonra burada örneğin, nasıl geçen yıl gösterisi üzerinde belirli bir ürün fiyatlarını değiştirmeye ilgi olduğunu sağlık kliniklerinde, vb düzenli tarama

istatistikte zamanla belirli bir nesne değişiklikleri ile ortaya çıkan toplamıdır sadece zaman serisi değildir. belirli bir zaman içinde performans herhangi bir seviyede tesadüfi nokta ya da sistemik olarak, hem kısa süreli eğilimi etkileyen ve dalgalanmaların veya atfedilebilir, her biri bir faktörler etkilemektedir.

Bu faktörlerin farklı kombinasyonları analiz, biz zaman serisi, bir ya da bir başka küre bağlı olarak aşağıdaki biçimlerden birini alabilir sonucuna varabiliriz. Onlar faktörler çok sayıda etkilenmiştir olarak Birincisi, hem makro ve mikro düzeyde ekonomik performansının daha fazlası, sürekli dinamik değişim içindedir. Aynı zamanda, bu faktörler genellikle farklı yönlere yönlendirilir olmasına rağmen, birlikte bir ilerleme gösteren tek yönlü bir eğilim oluşturabilir veya bir gösterge gelişiminde gerileme.

İkinci olarak, belirli bir göstergesi üzerindeki zaman serileri şartlarda sen açıkça belirgin kalıtsal dalgalanmalara maruz görebiliriz. Bu mevsimler, küresel eğilimlerin değişimine veya belirli işlerin yürütülmesi döngüsünün süresi ile bağlı olabilir.

Gerçek karakteristik zaman içinde belirli bir noktada bir zaman serilerini ne öğrenmek için, bir vektör bırakması ya bunu gündelik eğilim ve döngüsel bileşenleri çoğalmaya gereklidir. elde edilen ek sonucu bir katkı zaman serisi modeli olacak ve biz çarpma uygularsanız, sonuç çarpımsal modeli sunulacaktır.

herhangi istatistiki çalışmanın temel amacı bir zaman serisinin üç ana bileşeni ölçümüdür. Bu, ileride bekleyebilirsiniz serilerin değerlerini tahmin etmek için gereklidir.

Birçok durumda, araştırmacılar yaklaşık eşit aralıklarla gözlemler belirli sayıda örnek gerekir, bu bir durağan zaman serileri sahip olmaktır. Bu kısa vadeli trendler oluşumunu kontrol eden faktörlerin yani zaman-serisi trendin dinamik kaldırılır durumlarda elde edilir.

Bu nedenle, zaman serisi - belirli bir zaman süresi boyunca alınan bir göstergenin sayısal değerlerin bir grup kullanın. Her seviyede oluşumu kısa vadeli ve uzun vadeli karakteri hem rulman, birçok faktörden etkilenmektedir.