Ne varyasyon katsayısını karakterize

Sırasında araştırma , birçok popülasyonda bireysel birimlerinde incelenen özelliğin değişkenliği ile karşı karşıyayız, onun varyasyon, yani belli bir değere göre patlatıyor. Yani, o zaman bilimsel bir çalışma uygulanmasına ilişkin en güvenilir bilgi almak için dikkate almak emin olun bu.

Çoğu araştırmacı, bir parametrenin aralık değerlerinin bir belirleme, genellikle mutlak ve nispi olarak başvurmak. Sonuncular içinde değişken durumunda normal dağılım homojenliği kriter, özelliği varyasyon en çok katsayısı, popülasyonudur. Bu gösterge Eğer ölçü ölçeği ve birime dikkat ederek değil, test parametresinin değerine sahip olacaktır dağılma ne ölçüde karar verir.

varyasyon katsayısı bölünmesiyle hesaplanabilir standart sapma bir değişkenin ortalama değer aritmetik, bir yüzde olarak ifade edilmiştir. Bu hesaplamanın sonucu, karakteristik varyasyon oranı ile birlikte artış, sıfırdan sonsuza kadar aralıkta kalabilir. Zayıf varyasyon karakteristik - elde edilen değer en az% 33.3 olması durumunda. Güçlü - daha olursa. Bu ikinci durumda, incelenen veri kümesi ortalama değer, bir atipik olarak kabul edilmektedir ve bu nedenle genel bir göstergesidir olamaz, eşit değildir. Bu nedenle, belirli nüfus için diğer göstergeler uygulanmalıdır.

Varyasyon katsayısı, bir tekdüzelik karakteristiğinin çok sayıda, sadece, aynı zamanda, bir karşılaştırma programı olarak kullanılan unutulmamalıdır. Gerekirse Örneğin, hesaplanan değerin ortalama değeri farklı olduğu için karakteristik koleksiyonlarında bir dalgalanmanın boyutları karşılaştırmak için kullanılır. Bu durumda, verilerin dağılım edinilen değerlerin nesnel bir değerlendirme izin vermez. varyasyon katsayısı değişkeninin değişkenlik gösterir ve bu nedenle çalışılan parametrenin değerindeki dalgalanmalar görece ölçüsü olabilir.

Ancak, bazı kısıtlamalar vardır. Özel olarak, toplamı özel bir bileşime sahiptir, yalnızca belirli bir özellik için, ve eğer olabilir dalgalanma parametre değerlerinin derecesini değerlendirmek. Bu durumda, bu göstergelerin eşitliği güçlü ve zayıf varyasyonu hem gösterebilir. işaretler farklı veya farklı koleksiyonlarda yürütülen çalışmalar ise bu böyledir. Böyle bir sonuç, çok objektif nedenlerden hareketiyle oluşturulur ve bu deneysel verilerin işlenmesi sırasında dikkate alınmalıdır.

varyasyon katsayısı gerçekleştirilmesinde yaygın olarak kullanılan verilerin istatistiksel işleme bilim ve teknolojinin çeşitli alanlarda. Özellikle, aktif ekonomi ve sosyoloji dalgalanmaların parametrelerin performans değerlendirmesinde kullanılır. Bu durumda, uygulama oranı durumda onların işaretini değiştirmek edebiliyoruz değişkenlerin değişkenliği değerlendirmek gereklidir imkansızdır. Sonuçta, endeks değerleri yanlış hesaplanması bir sonuç elde edilecektir olarak ise: ya çok küçük olacaktır, ya da negatif bir işaret olacaktır. İkinci durumda, hesaplamaların doğruluğunu kontrol etmek gereklidir.

Eğer dağılım derecesini ve ortalama bağıl değişkenliği değerlendirmek sağlayacak bir parametre - Böylece, bu varyasyon katsayısını söyleyebiliriz. Bu göstergenin kullanılması amaçlarına ulaşmak ve gerekli görevleri yerine getireceğini odaklanarak, en belirgin etkenleri ortaya koymaktadır.