bilgi ortamı nesneler ve gerektiren öğeler vardır bilgilerinin depolanmasını kendileri hakkında. Biz temel işlevine ek olarak izin veri modeli, kullanmaya başladı ve nedenle, bağlantıları ile iş yapmak. Herhangi oluşturmak için gerekli olan veritabanı. kurum kendisi fiziksel ya da mantıksal olabilir. İlk durumda makine düzeyinde depolama sağlar. Eh, mantıksal kuruluşta kullanıcı, onun etkisi belli yazılım ile doğrudan bir etkileşim vardır. Hiyerarşik, ilişkisel ve ağ: Bugün en temel veri modelleri yayarlar.
Zaman hiyerarşik bir veri modeli elemanlarının tüm belirli kurallar ile oluşturulan bir bağlantısı vardır. Nesne bir düzey veya başka bir ilgili düğümlerini içeren bir ters bir ağaç olarak temsil edilebilir, birbirleriyle bağlantıları vardır. Bir düğüm, bir nesneyi tarif özelliklere kümesidir. Hiyerarşik ağaç zemin katında yatan tek köşe vardır. Böyle bir model, hiyerarşik sistem alt seviyelerine ilişki belirli bir tür etkisizliği ve yavaş erişim önemli dezavantajları yok değildir.
kullanırken bir başka durum , bir ilişkisel veri modeli, çok basit bir yapı ile karakterize edilir. Belli bir ilişki destekleyen iki boyutlu tablolar halinde uygulanmaktadır. Ciddi bilgisayar kaynaklarının talep ettiği gibi uzun bir süre boyunca ilişkisel yaklaşım, uygun dikkat olmadan kaldı. Ancak, kişisel bilgisayar durumun gelişine önemli ölçüde değişti. Ve böyle bir modelin neredeyse verileri düzenlemek diğer sistemleri yerini etmek. Bu fikrin vücut bulma yaratıcısı dünyayı ilişkileri başarılı çalışmalar için bir araç verdi.
ağ veri modeli herhangi bir parçasının başka eleman ile doğrudan bağlantısı olabilir. Orada hiyerarşik sistem ile bazı benzerlikler vardır, ama fark yatmaktadır üst seviyede bulunan bölümlere birden bağlantılarının tolerans söyledi. Bu yüzden açıkça bağlantıların yönünü takip edilmez, bu yüzden ne zaman veritabanı açıklaması belirtilmelidir. Bu modelin dezavantajları bilgilerin güvenliğinin eksikliği arasında, ancak sorun çok aktif şu anda çözülmektedir.
Herhangi veritabanları bu modellerin temelinde oluşturdu. Aralarındaki farklar nedeniyle kademeli nesne yönelimli bilgi teknolojisinin tanıtımı için kaybolan. Her model özel uygulamalar ile maksimum etki elde etmek için olanak sağlayan özel özelliklere sahiptir. diğer eşlerden ilişkisel veritabanları aksine onlar bile veri girişi sonrasında yapısını değiştirmek mümkün olmasıdır. Bununla birlikte, büyük bir veri tabanı sahip olan sabit bir yapı ve uygulamalar ile sürekli etkileşim erişim hızı açısından en verimli olabilir.