Google rüyalar sinir ağı olduğunu bilir

Yapay sinir ağı Google insan beynini simüle etmek yarattı. Bu teknik, çeşitli görüntüleri tanımak ve analiz etmenizi sağlar. geliştiriciler ilginç soruyu ortaya çıkmıştır kez: Robot hayal edebildi ne olur? Böyle garip bir soru yoktan ortaya vermedi. Bu görüntüleri Derin Rüya oluşturmak için projenin bir parçasıdır.

"Derin Rüyası"

Geliştiriciler yazılım belirli bir amaç önce koydu. Ancak, bu rüyaların yeniden amacı değildi. Uzmanlar üzerinde birkaç diğer katmanları empoze ederek orijinal resmin temelinde sinir ağı resmin değiştiğini talep ettiler. Anlaşıldığı üzere, yazılım öğrenmek kolaydır. Dolayısıyla program algılama fonksiyonu, belirtilen modeller geliştirmek için güçlü idi.

eğitim

yapay sinir ağlarının fonksiyonunu artırmak için, geliştiriciler bilgisayara bir milyondan fazla görüntü içinden geçti. Önerilen resimler mühendisleri her sonrasında nesne üzerinde bulunan görüntüyü vurgulamak araba yapılmış, çünkü bir zahmetli ve zaman alıcı bir işti. Şeffaf sinir ağı birden katmanlardan oluşur ve aramaya ilişkin daha doğru bir yorumlama düzeyinde veya duruma göre değişir. Örneğin, tek tek nesnelerin algılanması için çıktı tamponu karşılık gelir.

Halüsinojenik kaliteli resimleri

sinir ağının görüntüde belirli nesnelerin tanınması fonksiyonlarını artırarak sonra daha zor bir iş karşılaştı. Mühendisler bir köpek, çatal, denizyıldızı, muz ve diğer öğeler vardı aralarında belirli nesneler, görüntülerini oluşturmak için kendinizi götürmek istendi. Hareket tamamen kendisini haklı vardır. Ve Robot rüyalar Halüsinojenik kaliteli tanımlı görüntüler insan gözü tanıyabilir atalım.

Projenin nihai hedefi

Google, genel resme varolmayan ayrıntıları tespit etmek mümkün olmuştur noktasına sinir ağını geliştirmek için arıyor. Biz mühendisler yapay zeka bilinçaltına içine bakmak başardık diyebiliriz. geliştiriciler sinir ağının üst katmanı, ayrı nesneler tanımayı öğrendiği birinde görüntüleri yüklenmeye başladıktan zaman, olmadı. Bu nedenle, örneğin, önceden belirlenmiş bir parametre "bulutlar bir köpek şekli" köpek bulutlar ağı simüle etmek yaptı. Ve sonuç yüklerken her seferinde daha iyi ve daha iyi çıktı.

Böylece, "Derin Rüyası" bilgisayarı görüntü ayarlarını değiştirme yeteneğini verdi. Ve bu görüntüde yer almayan nesneleri tanımayı izin verdi. Eğer istekte Ve şimdi, "bulutlu gökyüzü" ağ şaşırtıcı tuhaf köpekler ve salyangoz bir verir.

Sonuç

anlamak ve görselleştirmek için yardımcı proje süresince araştırmacılar tarafından kullanılan yöntemler, nasıl nesne sınıflandırma için karmaşık görevleri yürütebilecek bir sinir ağı. Bu ağ mimarisinin gelişmesine yol açtı ve öğrenme sürecinin aşamasını kontrol sağladı.